
创新型AI软件重构电子商务推荐系统
在数字经济高速发展的今天,电子商务平台正面临着"信息过载"与"需求错位"的双重挑战。传统的协同过滤和内容推荐系统虽然支撑了电商行业十余年的发展,但面对用户行为的快速演变和消费场景的深度分化,其推荐准确率已从早期的70%降至不足50%(麦肯锡,2022)。这促使业界将目光投向基于深度强化学习、知识图谱和生成式AI的新...
在数字经济高速发展的今天,电子商务平台正面临着"信息过载"与"需求错位"的双重挑战。传统的协同过滤和内容推荐系统虽然支撑了电商行业十余年的发展,但面对用户行为的快速演变和消费场景的深度分化,其推荐准确率已从早期的70%降至不足50%(麦肯锡,2022)。这促使业界将目光投向基于深度强化学习、知识图谱和生成式AI的新...